전체 글91 Basic Neural Network [Deep Learning Specialization #1] Coursera의 Deep Learning Specialization - Week 1의 강의를 수강하면서 필기한 내용을 바탕으로 정리한 글입니다. Binary Classification (이진 분류) 입력 X에 대하여 고양이인지(Y=1), 아닌지(Y=0)를 분류하는 아주 기초적인 분류기입니다. 큰 내용은 없고, 하나의 입력을 벡터로 길게 폈을 때의 크기를 nx라고 하여 차원으로 구분합니다. 그리고 x(1), x(2), .. 등 모든 training example들을 column으로 합하여 대문자 X로 표현합니다. X의 차원은 (nx x m)입니다. Label 또한 column으로 합하여 대문자 Y로 표현합니다. Y의 차원은 (1 x m)입니다. Logical Regression (논리 회귀) 입력 X에 .. 2022. 7. 13. 이전 1 ··· 8 9 10 11 다음 728x90
